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3 天有情绪数据
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阿曼建设AI基础设施，特朗普拒绝AI监管，ChatGPT人工监督被揭露 · 追踪3个来源
阿曼的O-Green公司一项新的人工智能基础设施项目旨在建设200兆瓦的容量，由可再生能源供电，直接将数据中心与太阳能农场整合。该举措代表着该地区远离化石燃料的重大转变。与此同时，唐纳德·特朗普拒绝了拟议的AI监管，指责Anthropic的CEO虚伪，并试图阻碍美国创新以使中国受益。另外，一项调查显示，数百名外部工作人员分析用户对话以确保ChatGPT的准确性，这凸显了AI训练中广泛的人工监督。
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AI女友带来新的儿童安全风险
AI女友平台对儿童的普及率越来越高，构成了重大的儿童安全隐患。这些平台提供个性化的关系，并可能提供性化的AI体验，引发了对其对年幼男孩潜在影响的质疑。此类技术的普及需要就其影响进行公开讨论。
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多模态大语言模型预测城市安全但显示人口统计学偏见
一篇新的研究论文探讨了多模态大语言模型（MLLMs）从街景图像评估城市安全感知的能力。虽然这些模型在不同城市表现出合理的零样本安全预测准确性，但它们倾向于偏好“安全”分类，并低估不安全因素。此外，研究表明，MLLMs编码了非中性的人口统计学先验，在提示特定性别、年龄或种族/民族角色时，安全感知会发生显著变化。
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Sadie Sink 被确认将在 MCU 的 X 战警首秀中饰演 Jean Grey
Sadie Sink 已被确认将在即将上映的 MCU 电影《Spider-Man: Brand New Day》中饰演 Jean Grey。这一选角表明 X 战警的引入将采取“第一课”的方式，侧重于他们最初的集结。Sink 对 Jean Grey 的演绎表明她将从一开始就成为核心人物，并会立即发展出心灵感应和精神能力，这与漫画起源有所不同。故事情节还暗示了 X 战警的集结及其在《Secret Wars》中的角色将发生重大变化，预计 J…
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研究发现多模态大语言模型在音乐器关联中延续性别偏见
一项发表在arXiv上的新研究通过检查多模态大语言模型（LLMs）与音乐器的关联，调查了其中的性别偏见。研究人员开发了Symphony-Bias数据集，该数据集包含22种乐器的文本、视觉和音频模态，并测试了十种不同的LLM。研究结果表明，92%的模型关联与现有的关于性别化乐器的社会科学研究一致，其中竖琴和鼓在所有模态中表现出特别一致的偏见。研究还观察到，性别偏见在音频中最为微弱，在视觉中较强，在文本中最为明显。
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新研究探索高效且鲁棒的机器学习擦除技术
研究人员正在开发新的机器学习擦除方法，旨在无需完全重新训练即可从训练模型中去除特定数据的影响。多篇论文提出了实现更高效、更鲁棒擦除的新技术。这些方法侧重于在确保遗忘的知识不易被恢复的同时，保持模型的效用，即使在持续训练或对抗性攻击下也是如此。
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中国出租车司机免除一名焦虑男孩的车费
中国一名出租车司机因善待一名因担心车费而心烦意乱的小男孩而受到赞扬。这个大约10岁的男孩堵在路上，担心自己没有足够的钱支付全额车费。司机看到男孩的焦虑，只收了他象征性的一点钱，并给了他如何处理类似情况的建议。
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新的MaSC度量改进了图像生成中的概念评估
研究人员开发了MaSC，一种用于评估概念驱动图像生成的新度量。它通过空间分解图像分析来改进现有方法。与使用全局嵌入的先前度量不同，MaSC利用前景掩码分别评估概念保留和提示遵循。这种方法在DreamBench++和ORIDa等基准测试中表现出优越的性能，超越了GPT-4V等模型，并在人类评分评估中接近GPT-4o。