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AI正积极部署于汽车、工厂和车队，用于ADAS和车队智能。
人工智能目前正被应用于汽车行业的各个方面，包括高级驾驶辅助系统（ADAS）、工厂运营和车队管理。重点在于识别哪些人工智能应用在维护、远程信息处理和路线规划等领域是有效的，同时也承认仍然存在的挑战。
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人工智能应将维护计划与交易决策相结合
本文认为，像风力涡轮机这样的资产的维护计划应纳入人工智能交易系统。目前，独立的可靠性优化器通常仅根据资产健康和可用性来安排维护，而忽略了市场价格。这可能导致代价高昂的决策，例如在市场价值高企时将资产下线。作者提出，统一的人工智能策略应同时考虑资产健康和市场状况，以优化财务收益，而不仅仅是运营正常运行时间。