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mainframe computer
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随着人工智能投资的增长，企业对遗留IT资产感到担忧
企业越来越发现，包括大型机在内的现有遗留IT基础设施包含了开发人工智能服务至关重要的数据和业务逻辑。随着公司在人工智能方面投入更多资金，这种情况带来了挑战，因为它们可能需要集成或现代化这些较旧的系统。人工智能投资的增长正促使企业重新评估它们如何管理和利用现有的硬件。
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虚拟化：一项1950年代的技术，在2006年被重新包装
虚拟化技术虽然在2006年显得颇具创新性，但其根源可以追溯到20世纪50年代的大型机计算。一位工程师指出，尽管底层技术发生了显著演变，但核心功能往往保持不变，新工具经常是对现有功能的重新包装。
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GFT首席执行官表示，AI就绪性要求在18个月内进行紧急IT现代化
企业领导者正面临一个关键的12至18个月的窗口期来对其IT基础设施进行现代化改造，这主要是由AI日益加速的采用和需求驱动的。GFT全球首席执行官Marco Santos强调，遗留系统，特别是大型机，无法满足当前和新兴的AI能力，如多智能体系统和实时数据管道。不进行现代化改造的风险现在已经超过了对这类项目成本和复杂性的传统担忧，因为利用现代架构的竞争对手正在迅速获得AI部署和创新的优势。
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IBM 面临大型机业务下滑，公司坚称 AI 并非原因
IBM 的大型机业务正在经历下滑，这归因于人工智能驱动的转变。尽管近期出现了一个“令人震惊的季度”，该公司仍坚称 AI 并非导致此次下滑的直接原因。这一情况凸显了随着人工智能技术的日益普及，企业计算格局的不断演变。