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实体 Mahounan Pericles Adjovi

Mahounan Pericles Adjovi

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  1. TOOL · CL_104723 ·

    ASR系统评估用于低资源非洲语言文本语料库

    研究人员评估了自动语音识别(ASR)系统在为低资源非洲语言(特别是芳语和豪萨语)创建文本语料库方面的有效性。通过在芳语数据上微调MMS-300M模型,他们显著降低了词错误率(WER)。对于豪萨语,则使用了现有的微调Whisper-Small模型。虽然ASR流程对豪萨语显示出潜力,但芳语转录的质量表明需要改进模型或进行后处理。

  2. TOOL · CL_104724 ·

    大型语言模型在豪萨语和芳语翻译方面表现不佳,指标不可靠

    一项新研究评估了四种大型语言模型(LLMs)在豪萨语和芳语(两种西非语言)上的机器翻译能力。研究发现,虽然GPT-4o mini等模型在豪萨语翻译方面达到了可接受的质量,但所有评估系统在芳语翻译方面表现都很差。模型在两种语言之间的表现差异很大,Gemini 2.5 Flash在芳语方面领先,GPT-4o mini在豪萨语方面领先,这表明在一种低资源语言上的表现并不能预测在另一种语言上的表现。研究还强调了标准自动评估指标存在的问题,这些…

  3. TOOL · CL_48837 ·

    Survey maps NLP resources for Hausa and Fongbe languages

    一项新的调查论文详细介绍了当前用于豪萨语和芳贝语(两种西非语言)的自然语言处理(NLP)资源的现状。该研究系统地编目了可用的文本和语音数据集、预训练模型和基准,发现豪萨语拥有更多样化的文本资源,而芳贝语近期在语音数据方面受到了学术界的关注。该论文指出了关键的差距,例如芳贝语的特定领域文本和豪萨语的专用语音语料库,并为这些语言未来的 NLP 开发提供了建议。