实体
MAHNOB-HCI
MAHNOB-HCI
PulseAugur coverage of MAHNOB-HCI — every cluster mentioning MAHNOB-HCI across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
1
90 天内 1
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
1
90 天内 1
层级分布 · 90 天
主题
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
新的CONFER框架通过协商冲突数据改进多模态情感识别
研究人员开发了CONFER，一个新颖的框架，旨在通过解决自我报告标签的不可靠性和不同数据模态之间的冲突来改进多模态情感识别。这种基于图的方法在模态专家之间协商证据，估计它们的预测信念、不确定性和运行时可靠性。CONFER将样本分为共识、异议和模糊政权，用于弱标签校准，在严格的留一法交叉验证协议下，在AMIGOS-V上的准确率为0.873，在MAHNOB-V上的准确率为0.854，表现具有竞争力。该框架有效地利用了跨模态冲突信息进行协调…
-
新框架融合面部和生理信号以提升情感识别能力
研究人员开发了一个新的视频情感识别框架，该框架将面部表情与远程光电容积脉搏图（rPPG）的生理信号相结合。他们的方法使用提示调优将rPPG信息整合到Vision Transformer中，同时保留预训练的面部表征。此外，还采用了解耦适配器来分离主体共享和主体特异性组件，从而增强了跨不同个体的泛化能力。