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实体 Maheshi Dissanayake

Maheshi Dissanayake

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  1. TOOL · CL_160957 ·

    AI 框架减少 CBCT 扫描中的牙科植入物伪影

    研究人员开发了一个无监督深度学习框架，使用精调的循环一致对抗网络 (CycleGAN) 来减少牙科锥束计算机断层扫描 (CBCT) 中的金属伪影。该方法利用了大约 4,000 张图像的非配对数据集，克服了监督方法的局限性，在 BRISQUE、FID 和 SSIM 等图像质量指标上取得了显著的改进。该框架展示了实时推理速度，并得到了专家的验证，尽管建议将其作为高保真牙科植入物成像的临床决策支持工具。