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Mahalanobis Cosine Similarity
Mahalanobis Cosine Similarity
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新理论将马氏余弦相似度与探针性能联系起来
研究人员在理论和实践上都证明了马氏余弦相似度（MCS）是线性探针的分布外 AUROC 的有力预测指标。这种关系在各种模型、层和概念域中都成立。该研究证明，对于具有高斯投影的平衡类别，分布外 AUROC 和到参考探针的 MCS 都是探针在测试数据上信噪比的线性函数。MCS 被提出作为一种理论上合理且实践有效的替代方法，用于在可解释性研究中比较线性探针，取代欧氏余弦相似度。
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新论文提出马氏余弦相似度用于探针比较
一篇新论文引入了马氏余弦相似度（MCS）作为一种理论上可靠的方法，用于比较在可解释性研究中常用的线性探针。与标准的余弦相似度不同，MCS使用测试数据协方差重新加权内积。研究表明，MCS与分布外性能高度相关，可能为探针比较提供一种更有效的方法。