magnetization transfer

深度学习框架从标准临床MRI扫描中估算MPF

研究人员开发了一个新颖的深度学习框架，可以从常规临床MRI扫描中估算大分子池分数（MPF）。该方法由物理引导并使用自监督，不需要专门的定量扫描。该框架嵌入了一个分析性的双池磁化转移信号模型，并在7,705次MRI会话的大型数据集上进行了训练。结果显示，在不同协议和供应商之间，白质和灰质的MPF值一致，并且在与脱髓鞘疾病相关的病变中观察到MPF显著降低。