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magnesium oxide
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新的物理集成神经网络模型跨材料烧结
研究人员开发了 Sinter-PiNDiff，一个将物理原理与神经网络相结合的新颖框架，用于模拟各种材料的复杂烧结过程。该方法使用两个神经网络来学习致密化和晶粒生长的动力学，在预测材料演变方面优于传统的多层感知器和残差网络模型。该框架成功应用于 MgO、掺 Al 的 ZnO 和掺 CaO 的 ThO2，证明了其在稀疏数据下的通用性和准确性，尽管深度集成并未完全捕捉到模型分歧。
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中国MRAM材料栈实现国产化，成功交付MgO靶材
苏州智材科技成功研发出6英寸氧化镁溅射靶材，这是MRAM生产的关键组件。这一成就标志着中国MRAM靶材的国内供应链的完成，消除了该国MRAM试验线最后一块外资控制的瓶颈。