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TOOL · CL_68540 · Jun 3 · 04:00

深度学习模型在可迁移卫星测深方面优于机器学习

研究人员对用于卫星测深（SDB）的机器学习和深度学习模型进行了比较，重点关注它们在不同地理区域之间迁移知识的能力。研究发现，深度学习模型，特别是像ResNet和ConvNeXt这样的CNN，与传统的随机森林模型相比，表现出更优越的性能和迁移能力。关键改进包括优化训练数据连续性并使用加权RMSE损失函数，这显著减少了误差，尤其是在较浅水域。