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实体 Magic-MM-Embedding

Magic-MM-Embedding

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  1. TOOL · CL_121616 ·

    新型MLLM方法提升多模态检索效率

    研究人员推出了一种名为Magic-MM-Embedding的新方法，旨在提高多模态大型语言模型（MLLMs）在通用多模态检索方面的效率。该系统利用视觉标记压缩技术，显著降低了推理延迟和训练时间。它采用多阶段渐进式训练策略，包括继续训练、带硬负例挖掘的对比预训练，以及使用MLLM-as-a-Judge的任务感知微调，以提升性能。