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MAGI1
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新的SCOPE框架加速自回归视频生成
研究人员开发了SCOPE，一个旨在加速自回归视频生成模型的新框架。该方法通过引入一个三模态调度器来解决这些模型的计算成本问题，该调度器智能地决定是为每一帧缓存、预测还是重新计算。SCOPE 利用噪声水平泰勒外插进行预测，并实现选择性计算，将处理重点放在活动的帧间隔上，从而在保持输出质量的同时实现显著的加速。
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Sand.ai 为视频AI融资超1亿美元，目标是世界模型
视频生成模型和产品公司Sand.ai已获得超过1亿美元的融资。该公司成立于2024年1月，专注于自回归视频生成，并探索了视听同步和MoE架构。Sand.ai计划在2026年第三季度发布一款利用MoE架构的新视频生成模型，旨在实现高效推理和大参数规模，并承诺将其开源。创始人曹岳认为，视频是实现世界模型的关键路径，强调原始观测数据比人类定义的更重要。
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MotionCache 通过利用像素运动动力学加速视频生成
研究人员开发了 MotionCache，一个旨在显著加速自回归视频生成的新型框架。该系统通过智能重用缓存信息来解决顺序去噪的计算需求。与之前使用粗粒度块级跳过的旧方法不同，MotionCache 分析帧间差异以识别像素运动，从而可以更积极地跳过静态区域并更彻底地去噪高度动态的区域。实验表明，在 SkyReels-V2 和 MAGI-1 等模型上实现了显著的加速，而对生成质量的影响很小。