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Magdalena Wysocki
Magdalena Wysocki
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OSCAR方法通过超声波重建3D椎体解剖结构
研究人员开发了OSCAR，一种从超声图像重建3D椎体解剖结构的新方法。该方法利用基于占用率的形状补全和神经隐式表示（NIR）来精确建模空间占用率和声学交互。通过整合声学参数，OSCAR可以在推理过程中推断未见区域，而无需明确的解剖学标签，在HD95分数上比现有方法提高了80%。该系统已在模拟和模型超声图像上得到验证，展示了强大的泛化能力和对遮挡解剖结构的准确重建。
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Ultra-Wide-NeRF 使用高斯NeRF改进超声重建
研究人员开发了Ultra-Wide-NeRF，一种用于重建宽视场3D超声图像的新方法。该方法利用神经辐射场框架内的多变量3D高斯模型，精确模拟凸探头发出的发散声束。通过显式考虑声束几何形状和随深度的分辨率变化，Ultra-Wide-NeRF显著减少了伪影和混叠，为高保真新视角合成提供了连续的神经表示。该方法已在腔内超声心动图的模体和猪数据集上得到验证，增强了术中导航的空间背景。