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Maël Donoso

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TOOL · CL_245194 · Sep 10 · 04:00

AI研究提出利用人脑数据训练基础模型

一篇新研究论文提出，在人工智能基础模型的训练中直接利用人脑数据，超越传统的基于文本的训练。作者假设神经影像数据可以提供通过可观察行为无法获得的认知见解，可能克服当前AI的局限性。他们建议采用诸如基于人脑数据的强化学习（RLHB）和基于人脑数据的思维链（CoTHB）等方法，将这一新颖的数据源整合到AI训练中，并讨论了其对高级AI的影响及相关挑战。