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Madelon dataset

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TOOL · CL_341133 · Nov 3 · 15:41

新方法仅用数据优化变分量子电路

研究人员开发了一种数据驱动的方法来选择变分量子电路（VQC），无需对大量候选电路进行广泛训练。该方法使用基于数据集傅里叶系数和量子费舍尔信息矩阵的三条规则来确定最佳 Ansatz 和深度。对于 Madelon 数据集，该方法在没有传统网格搜索的情况下，设计了一个具有 239 个参数的分类器，测试准确率为 78.5%，并且消融实验证实了预测电路组件的有效性。