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MAD-RAG

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  1. TOOL · CL_93476 ·

    新的MAD-RAG方法解决了LVLM中的注意力分散问题

    研究人员在检索增强型大型视觉语言模型(LVLM)中发现了一种新的故障模式,称为注意力分散(AD)。当高度相关的检索文本全局抑制视觉注意力时,就会发生这种情况,导致模型将注意力从回答它们以前可以处理的问题所必需的图像区域移开。为了解决这个问题,提出了一种名为MAD-RAG的新方法,该方法使用双问题表述和注意力混合来分离视觉基础与上下文集成。在OK-VQA、E-VQA和InfoSeek数据集上的实验表明,MAD-RAG在标准RAG的基础上…