Mackey-Glass equations

研究人员提出基于中心性的剪枝以实现高效的Echo State Networks

研究人员开发了一种新方法来提高Echo State Networks (ESN) 的效率，ESN是一种用于预测非线性时间序列的框架。该方法将ESN的存储器视为一个图，并使用中心性度量来识别并剪除结构上不太重要的节点。该技术在减小存储器尺寸的同时，保持或提高了预测精度，并在时间序列预测和电力负荷预测的实验中得到了证明。