Machine UNlearning via KEY deletion

新的“设计即遗忘”方法可在零样本下实现人工智能模型遗忘

研究人员引入了一种名为“设计即遗忘”的新范式，用于机器学习模型，旨在促进高效的数据删除。该方法通过将遗忘能力直接集成到模型的架构中，与传统的事后方法形成对比。提出的 MUNKEY（通过密钥删除实现机器遗忘）方法使用了一个内存增强的 Transformer，将实例特定的记忆与模型权重分离，从而无需更新权重或访问原始训练数据即可实现零样本遗忘。在各种基准测试中的实验表明，MUNKEY 在速度和预测性能方面优于现有的事后方法。