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  1. RESEARCH · CL_93784 ·

    新方法可自动从数据中发现无量纲群

    一篇新论文提出了一种从数据中自动发现无量纲群的方法,无需专家物理洞察。该技术利用奇异值分解(SVD)对对数变换后的测量值进行处理,以识别低维流形,并从中恢复无量纲量。该方法已在合成压缩机数据集上得到验证,准确地重现了性能图,并突显了量纲分析与数据驱动学习之间的联系。