Mach extrapolation

新的学习有限体积格式为可压缩流动提供硬性保证

研究人员开发了一种新颖的熵稳定学习有限体积格式，用于在非结构化网格上使用二维欧拉方程模拟可压缩流动。与典型的学习求解器不同，这种新格式旨在提供关于物理可容许性和熵稳定性的硬性保证。评估表明，在相同的网格分辨率下，未学习的格式骨架表现最强，而学习仅在特定的未见边界条件场景下提供了稳健的收益。通过引入尺度不变网络输入和熵下限，保证变体成功完成了所有模拟，包括具有挑战性的马赫数外插和壁面情况。