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Macer

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  1. TOOL · CL_356605 ·

    提示选择增强了用于变形攻击检测的AI

    研究人员探索了使用标记的验证数据来增强用于差分变形攻击检测(D-MAD)的冻结参数视觉-语言评估器。该研究介绍了两种提示选择方法:版本1,它使用以安全为中心的损失来选择最佳指令;版本2,它基于反馈递归地优化提示。与手动提示相比,版本1显著降低了变形攻击分类错误率,尽管版本2中的递归优化并未带来进一步的改进。