Macaca
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3 天有情绪数据
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灵长类动物视觉研究为动态人工智能提供了新原理
一篇新发表在arXiv上的研究论文探讨了灵长类动物视觉如何处理物体外观和运动以实现稳健的动态人工智能。该研究将人类感知和猕猴大脑活动与各种基于图像和视频的神经网络进行了比较。虽然时间整合提高了物体表征，但大多数视频模型在处理外观变化时遇到了困难。预测性世界模型通过结合跨外观泛化和神经保真度显示出潜力，尽管没有一个模型完全复制了灵长类动物视觉系统从以外观为主到外观不变的运动编码的转变。
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BCIJelly生态系统统一了脑机接口研究工作流程和硬件部署
研究人员开发了BCIJelly，一个基于Python的综合性生态系统，旨在简化脑机接口（BCI）研究。这个集成框架整合了18个BCI数据集、15个基准解码器和80个模块的广泛库。它包含一个自动化架构搜索（AAS）程序，该程序可以由大型语言模型引导进行多任务和跨物种解码，以及一个用于将解码器部署到神经形态芯片的toChip管道。BCIJelly已在各种BCI范式和物种中得到验证，旨在统一解码器开发与面向硬件的部署。
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新框架定义神经网络中的全局工作空间
研究人员引入了全局中介工作空间（GMW），这是一个控制理论框架，用于正式定义和识别神经网络中的全局工作空间。该框架使用可达性和可观测性等概念来量化子网络的信息中介能力，并将其与更简单的网络结构区分开来。GMW初步应用于猕猴的皮层脑电图记录，表明在无意识状态下输入-输出对齐度降低，而潜在能力增加，这为研究意识接入的神经基础提供了一种新方法。
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中国猴子出口禁令扰乱美国生物技术研究
中国自2020年因COVID-19实施的研究猴出口限制，已严重影响了美国的生物技术和疫苗开发。这些灵长类动物，特别是猕猴，由于其生理上与人类相似，在某些研究中，尤其是在疫苗和基因疗法方面，仍被认为不可或缺。尽管替代测试方法正在进步，但复杂生物学研究对猴子的需求仍然很高，导致美国研究人员的成本大幅增加和项目延误。
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群体智能提升生物神经网络的记忆能力
研究人员探索了使用受生物启发的优化算法来增强基于生物连接组的神经网络的记忆能力。通过将粒子群优化和鲸鱼优化算法等技术应用于源自六种不同物种的回声状态网络的突触权重，他们发现了性能的显著提升。特别是鲸鱼优化算法，在某些情况下展示了显著的收益，包括记忆容量增加了17倍。