M5 dataset

新的专家混合（MoE）框架提高了时间序列预测的效率和准确性

研究人员开发了新的专家混合（MoE）框架用于时间序列预测，旨在提高效率和准确性。AME-TS 使用结构引导路由，将专家专业化与时间数据特征对齐，在较小规模上优于现有模型。Super-Linear 采用轻量级、频率专业化的线性专家和频谱门控，实现高效稳健的预测。动态 TMoE 通过根据检测到的分布变化动态实例化和修剪专家来解决非平稳数据问题，取得了最先进的性能。