M3-QLoRA

区块链链接的大语言模型框架用于电信欺诈控制显示出可用性提升

本文介绍了一个利用区块链技术在电信和物联网欺诈控制中进行可审计决策管理的框架。研究比较了不同的机器学习方法，发现QLoRA微调的大语言模型分支比零样本提示更具可用性，但并不优于成本较低的集中式集成模型。虽然大语言模型方法在可用性方面显示出潜力，但对合成数据和重放语料库的评估表明，集中式机器学习模型（M1）在性能指标上提供了更好的平衡。