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  1. TOOL · CL_45077 ·

    SFN-YOLO模型通过感知尺度融合增强家禽检测

    研究人员开发了SFN-YOLO，这是一种用于在自由放养环境中检测和定位家禽的新方法。该方法采用感知尺度融合来整合局部和全局特征，从而在复杂的背景和不同的目标大小下提高检测精度。附带的M-SCOPE数据集和SFN-YOLO模型表现强劲，在参数量远少于现有基准的情况下实现了80.7%的mAP，从而能够应用于智能农业系统的实时检测。