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M&M's Adventure
M&M's Adventure
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新AI框架可从单次扫描合成心脏运动
研究人员开发了一个新颖的框架，可以从单次舒张末期（ED）解剖扫描合成全周期的双心室运动。该方法通过整合运动信息的功能分区和条件潜在流模型，解决了局部和表型依赖的心脏变形挑战。该框架将心室表面组织成具有连贯动力学的区域，并使用原型路由运动适配器进行表型条件合成，在ACDC、M&M's Adventure和M&Ms-2等数据集上的几何精度和功能保真度方面优于现有方法。
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元数据驱动的预训练提升心脏 MRI 模型性能
研究人员开发了 MetaCLIP-CMR，一个利用结构化采集元数据预训练心脏 MRI 基础模型的新框架。该方法将成像模态、解剖视图、扫描仪供应商和场强转换为文本监督，与仅图像的方法相比，显著提高了表示学习能力。MetaCLIP-CMR 在模态和 cine 视图分类方面表现出更高的准确性，并且在预训练数据量大大减少的情况下实现了具有竞争力的心脏分割性能。
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Pixi 推出支持 AI 的 iOS AR 消息应用
Pixi 推出了一款新的 iOS 应用，可将文本消息转化为交互式增强现实体验。该应用允许用户通过 iMessage 发送支持 AI 的 AR 角色，这些角色可以与接收者的周围环境互动并实时响应。Pixi 旨在通过增加临场感和自发性来增强数字对话，并计划最终推出一个供创作者和品牌提供自己 AR 角色的市场。