M.G. Matveev

基于Mamba的新模型利用模糊逻辑预测消费者偏好

研究人员开发了一种模糊选择状态模型来预测消费者偏好，该模型利用了Mamba类型的架构。该模型将客户偏好描述为三角形模糊数，其演变受选择状态空间模型的控制。模型的参数由清晰特征计算得出，确保模糊状态保持为适当的三角形数，并且是过去观测值的凸组合，从而防止预测模糊性随时间累积。一个合成示例表明，与其它预测方法相比，这种轻量级模型实现了较低的平均绝对误差，并提供了可解释的预测模糊性估计，能够检测到客户转向竞争对手。