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M$^3$Prune

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TOOL · CL_193605 · Aug 11 · 04:00

M3Prune框架通过剪枝通信来提高多模态AI智能体的效率

一个名为M$^3$Prune的新框架已被开发出来，用于提高多模态检索增强生成（mRAG）系统的效率。该框架通过剪枝冗余通信路径来解决多智能体mRAG的高token开销和计算成本问题。M$^3$Prune首先独立地稀疏化文本和视觉模态，然后构建动态的跨模态通信拓扑，最后进一步剪枝以创建高效的层级结构。实验表明，M$^3$Prune的性能优于单智能体和其他多智能体mRAG系统，同时显著降低了token消耗。