Lyutianyang Zhang

AI驱动的Wi-Fi CSI预测在模拟中将吞吐量提升119%

研究人员开发了一种新颖的Wi-Fi MIMO系统动态信道探测框架，该框架将自回归CSI预测与SINR约束区间选择相结合。该方法使用带有旋转位置嵌入的Transformer模型来预测跨多个子载波的CSI，旨在改进波束成形更新。该框架旨在最大化预测的平均吞吐量，同时遵守每个流的SINR下限约束，并考虑CSI采集和处理的开销。使用光线追踪和Wi-Fi 7链路级模拟进行的实验表明，与在各种设备轨迹中使用过时的CSI相比，平均吞吐量有了显著提高。