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  1. TOOL · CL_247902 ·

    nnU-Net 流程在 BraTS 2026 脑转移瘤分割中实现高精度

    研究人员开发了一种使用 nnU-Net 框架的脑转移瘤新型分割流程,在 BraTS 2026 任务 1 的增强肿瘤区域实现了 0.733 的病灶级 Dice 相似系数 (LW-DSC)。该流程采用基于 Dice + 交叉熵损失训练的 5 折 nnU-Net ResEnc-L 集成模型,并结合针对 LW-DSC 优化的基于规则的后处理。离群分析证实了某些后处理阶段的稳健性,同时也指出了另一些仅提高排行榜分数的后处理阶段可能存在的问题。研…