LV-ROVER

LV-ROVER集成模型将马耳他语OCR准确率提升70%

研究人员开发了LV-ROVER，这是一种新颖的多流Tesseract投票集成模型，旨在提高马耳他语（一种低资源语言）的光学字符识别（OCR）能力。通过构建一个合成训练管道和一个五流集成模型，他们实现了比微调后的Tesseract基线模型字符错误率（CER）降低44%。进一步的后处理将CER降低了70%，显著提高了马耳他语文本的OCR准确性。