LURK Werewolf

LLM的礼貌和语言复杂度不会影响社交推理游戏中的代理信任度

一项新研究发布在arXiv上，调查了大型语言模型（LLM）代理的语言变化如何影响它们的社交互动。研究人员测试了语言复杂度或礼貌策略的改变是否会影响其他代理对发言者信息的判断或行为。实验在LURK Werewolf框架内进行，只重写了信息的自然语言实现，同时保留了核心游戏内容。在大量游戏和重玩中，语言范围或礼貌策略均未显著影响其他代理对发言者的信任度，在统计校正后也未影响投票或夜间行动。