LUNG-KGMM

新的LUNG-KGMM框架利用多模态数据和临床知识预测肺癌

研究人员开发了LUNG-KGMM，一个旨在提前六年预测肺癌发病率的新框架。该系统整合了多种数据类型，包括电子健康记录、放射学报告和胸部X光片表示，并通过从临床指南派生的知识图谱进行增强。该框架通过专门的处理管道和训练目标，解决了数据异质性和潜在信息泄露等挑战。使用MIMIC数据库和厦门医科大数据平台进行的实验证明了LUNG-KGMM的卓越性能和可移植性，尽管可能需要本地适应。