LunarDepthNet

深度学习模型从单个卫星图像生成月球高程图

研究人员开发了LunarDepthNet，这是一种新颖的深度学习模型，旨在利用单目卫星图像生成月球表面的详细数字高程模型（DEM）。该模型采用具有EfficientNet编码器和自定义层的UNet架构，以准确解释阴影信息并估算高程。LunarDepthNet实现了0.437的平均nRMSE和4.5米的平均绝对误差（MAE），证明了其生成可靠高程图的能力，尤其是在缺乏立体图像的月球区域。