Luis Armando Mercado

Nahuatl 机器翻译通过专业化模型得到改进

研究人员开发了一种改进纳瓦特尔语机器翻译的方法，特别关注圣安娜·塔拉科滕科地区使用的 Masewalkopa 方言。通过使用 2,665 对平行语料库和长者转录的句子对 mT5-large 模型进行专业化训练，他们减少了未分析的表面形式并改进了句法标记。由此产生的 LoRA-v9c-b 模型在 chrF++ 分数上取得了显著的提升，并使用 CTranslate2 进行量化，从而能够高效地部署在 Cloud Run 上。