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实体 Lucas Fabian Naumann

Lucas Fabian Naumann

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  1. TOOL · CL_30825 ·

    图神经网络比启发式方法更快地解决了多割问题

    研究人员开发了一种新颖的图神经网络架构，专门针对多割问题（一种NP难优化挑战）进行了定制。这种新方法为边分配特征并基于图三角形计算消息，在解的质量和运行时间方面优于现有的启发式求解器。在最多200个节点的实例上进行的实验表明，该方法可以在几秒钟内找到最优解，而精确求解器通常需要数小时才能完成此任务。