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  1. COMMENTARY · CL_238454 ·

    大型语言模型上下文窗口与记忆:必要性之辩

    即使上下文窗口急剧扩大,关于大型语言模型(LLM)是否需要独立记忆系统的争论仍在继续。虽然有人认为,像Meta的Llama 4 Scout拥有1000万个token或Magic的LTM-2-mini拥有1亿个token这样巨大的上下文窗口可以取代传统记忆,但其他人则认为上下文窗口更像RAM,在会话结束时会丢失所有数据。Chroma的研究表明,随着输入长度的增加,模型的性能会下降,这表明仅仅增加窗口大小并不能保证有效利用。最终,共识倾向…