LTE-M

TinyML赋能能效型传感器节点，实现设备端推理

一项新的研究论文探讨了传感器节点中嵌入式机器学习的能耗问题，重点关注设备端推理与通过低功耗广域网（LPWAN）进行数据卸载之间的权衡。该研究使用ESP32-S3微控制器进行，发现与传输原始数据相比，直接在设备上执行分类可以将能耗降低1.7倍至6.9倍。这种效率的提升是以最小的精度损失为代价实现的，为设计可持续的、长距离传感系统提供了实践指导。