LT-MKT

New LT-MKT method enhances multi-domain knowledge tracing using LLMs

研究人员开发了一种名为LT-MKT的新方法，以改进多领域学习场景中的知识追踪。该方法专门解决了认知负荷（源于跨不同领域管理学习）和知识迁移（在一个领域的学习影响其他领域）问题。LT-MKT使用大型语言模型构建多领域分层图，并显式建模跨领域特征以捕捉认知负荷效应。它还包括一个模块来追踪领域内和跨领域的知识传播，从而更准确地预测学生表现，并在真实数据集上取得了最先进的结果。