LSRM

新模型通过缩放上下文窗口增强三维物体重建

研究人员开发了大型稀疏重建模型（LSRM），这是一种新颖的三维物体重建方法，通过缩放Transformer上下文窗口显著提高了保真度。LSRM包含一个高效的粗到精流水线、一个三维感知空间路由机制以改进二维到三维的对应关系，以及一个自定义的块感知序列并行策略以实现高效的GPU工作负载分配。该模型处理的物体和图像标记比以前最先进的方法多得多，从而在新视角合成和逆渲染任务中取得了显著改进。