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TOOL · CL_72707 · Jun 5 · 04:00

新的过采样方法解决多标签数据不平衡问题

研究人员开发了一种名为标签特定距离多标签过采样（LSDMLO）的新过采样技术，以解决多标签分类中数据不平衡的挑战。传统方法常常忽略不同标签特征的不同重要性，导致混淆和过拟合。LSDMLO通过考虑标签特定的距离和加权特征空间来创建更准确的合成实例，从而提高多标签分类器的性能。