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LS-100

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TOOL · CL_123217 · Jul 3 · 04:00

新方法通过开放集拒绝能力改进少样本音频分类

研究人员开发了一种新颖的少样本开集音频分类（FOAC）方法，该方法可以识别未见过的类别并拒绝来自未知类别的查询样本。所提出的模型利用ResNet骨干网络进行嵌入提取，并使用一个分类器为少样本和开集类别生成原型。与现有方法相比，该方法旨在提高准确率和AUROC分数，同时降低计算复杂度，并在LS-100、NSynth-100和FSC-89数据集上进行了验证。