LRF-PACE

新的纵向随机森林框架处理稀疏、不规则数据

研究人员推出了一种新的纵向随机森林（LRF）框架，用于分析稀疏和不规则的纵向数据。该框架在考虑节点内相关性和节点间异质性的同时，捕捉个体响应轨迹。它提供了两种变体：LRF-PACE 和 LRF-adaptiveLMM，分别使用非参数和平滑参数平滑器，并提供了解释协变量效应和预测未来轨迹的方法。模拟显示，LRF 的性能优于现有方法，尤其是在数据稀疏度严重的情况下。