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TOOL · CL_36599 · May 15 · 15:18

Looped SSMs 通过深度递归提升时间序列分类性能

研究人员推出了一种新颖的状态空间模型（SSM）方法——Looped SSMs，用于时间序列分类。该方法通过应用深度递归来提高性能，其中模型块跨层重用，类似于循环 Transformer。研究还强调了输入重塑技术（如连接或展平时间步）的显著优势，这些技术进一步提高了准确性。