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LRAT
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Keenable AI 开源 NEEDLE，一个动态网络搜索基准
Keenable AI 已开源 NEEDLE，这是一个新的基准，旨在通过动态生成每日和每小时的查询集来评估网络搜索 API。这种方法可防止代理访问预先存在的答案，从而确保对其检索能力的更准确评估。NEEDLE 将查询分为新闻、金融、学者、深度细节和法律类别，并为每个垂直领域定制评分方法。该基准还通过汇集所有测试过的搜索 API 的结果来建立一个“最终上限”，从而可以清晰地区分排名问题和全市场检索问题。
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新工具将SAT求解器证书导入Lean 4定理证明器
研究人员开发了LRAT-Catcher，一个将SAT求解器证书导入Lean 4定理证明器的工具。该工具利用一个形式化验证的LRAT检查器，通过反射编译为原生代码，使其能够处理比Mathlib的证明项导入更大的实例。LRAT-Catcher还支持在Lean中进行分块求解，将反驳与覆盖完整性证书结合成一个单一的不满足定理。该工具已被用于在Lean中建立Schur数S(4)和Ramsey数R(4,4)作为定理。