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TOOL · CL_269003 · Sep 29 · 04:00

相干变换器推动复值神经网络发展

研究人员推出了一种新颖的复值架构——相干变换器（PCT），旨在更好地跨层保留相位信息。与传统的softmax注意力不同，PCT采用了一种平滑门控机制，用非竞争性注意力取代了token竞争。在包括长程记忆、分层推理和图像分类在内的各种基准测试评估中，PCT在LRA-Text等挑战性任务上，与标准和复值变换器相比，展现出更优越的泛化能力和性能。