LPDDR5
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1 天有情绪数据
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SNIA 推出 MRAM SIG 以标准化接口并促进采用
存储网络工业协会 (SNIA) 成立了磁阻随机存取存储器 (MRAM) 特别兴趣小组 (SIG)，以促进 MRAM 的采用。该小组旨在标准化 MRAM 技术并开发新接口，以简化实施，特别是在人工智能、汽车和数据中心应用领域。SIG 正在与 IEEE 标准协会合作，解决对磁场敏感性的担忧，并致力于制定 JEDEC 标准，使 MRAM 能够与 LPDDR 和 CXL 等现有内存接口无缝集成，从而可能在包括 chiplets 在内的各种架构…
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Intel 计划年底前推出更便宜的人工智能推理芯片
Intel 准备在年底前推出一款代号为“Crescent Island”的新型人工智能芯片。该芯片将专注于推理任务，而非模型训练（Intel 在此领域成功较少）。该公司旨在通过使用更经济实惠的内存和风冷技术来实现差异化，这与 Nvidia 和 AMD 等竞争对手常用的高带宽内存和液冷技术形成对比。
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南亚科技将在3年内将内存芯片产能提高高达100%
内存芯片制造商南亚科技将在未来两到三年内大幅提高其生产能力，目标是提高80%至100%。此次扩张包括验证16Gb DDR5产品、推进LPDDR5生产以及开发新的制造工艺。该公司计划进行大量的资本支出，新工厂预计将从明年开始贡献产量。
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配备AMD Ryzen AI MAX+ 395的迷你PC在价格上涨中提供强大的本地大语言模型能力
能够本地运行大语言模型的迷你PC价格已显著上涨，部分型号在短短六个月内价格上涨了60%。这种飙升归因于LPDDR5价格上涨和AI应用的高需求等因素。AMD的新款Ryzen AI MAX+ 395平台（代号Strix Halo）提供高达128GB的统一内存，使这些小型设备能够处理像70B参数大语言模型这样的大型模型。然而，潜在买家应注意价格波动和某些技术限制，例如通过Oculink连接的外部AMD GPU的120W上限。
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AHASD架构提升移动设备上LLM的推测解码性能
研究人员开发了AHASD，一种新颖的异步异构架构，旨在优化移动设备上的大型语言模型（LLM）推理。该架构采用任务级解耦进行并行草稿生成和验证，并结合自适应控制机制来抑制低置信度的草稿。AHASD在PIM内存中集成了专门的注意力计算和任务调度单元，旨在减少空闲开销和计算浪费。