LPDDR5
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1 天有情绪数据
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内存短缺导致树莓派价格飙升高达23%
树莓派今年已实施第三次提价，部分型号涨幅高达23%。此次提价归因于LPDDR4和LPDDR5内存组件成本不断攀升，由于全球需求稳定但供应不足，这些组件正经历短缺。此前未受影响的树莓派4和树莓派5的2GB版本现在价格更高，树莓派5 2GB价格上涨19%至77.50美元，树莓派4 2GB价格上涨23%至67.50美元。
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新款RISC-V芯片旨在解决视频生成的“存储墙”瓶颈
中科通量推出了SmarCo GC3，这是一款专为视频生成任务设计的新型AI芯片。该芯片采用了RISC-V数据流架构，旨在通过让计算直接跟随数据来克服传统GPU架构固有的“存储墙”瓶颈。SmarCo GC3拥有200 TOPS的AI算力和128GB的LPDDR5内存，并配备了用于解码1080P视频流的专用硬件。通过与RISC-V生态系统集成，该芯片旨在降低开发人员在创建AI生成视频内容方面的门槛。
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宏碁发布采用Wildcat Lake芯片的轻薄Swift Blade 14笔记本电脑
在IFA展会前，宏碁发布了其新款Swift Blade 14笔记本电脑，这是一款仅重1.76磅的轻薄设备。这款新机型搭载英特尔的Wildcat Lake芯片，并采用了铝镁合金和碳纤维打造的机身。除Swift Blade 14外，宏碁还推出了Swift Air 16，两款设备预计将于2027年初在北美上市。
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中国CXMT宣布LPDDR6量产，挑战西方芯片制造商
中国长鑫存储科技（CXMT）宣布LPDDR6内存的量产，这是一项重大进展，使其与三星、SK海力士和美光等西方芯片制造商处于同等水平。这项新技术采用PAM3信号传输，数据传输速率达到43.2 GT/s，相比前几代产品有了显著提升。尽管CXMT在LPDDR6标准商业化之际进入市场，但初步公告仅限于一款小米手机型号，表明全面市场验证和大规模生产仍有待实现。
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NVIDIA推出Jetson Orin Nano 2，AI性能增强
NVIDIA推出了Jetson Orin Nano 2，这是一款更新的入门级边缘AI计算板。该新板搭载了重新设计的芯片，其Ampere GPU架构得到改进，与前代产品相比，AI性能翻倍。Jetson Orin Nano 2还支持更快的LPDDR5X内存，并提供更高的能效，以40%的功耗实现同等性能。
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Nvidia Vera CPU 凭借定制的 Olympus 核心瞄准代理式 AI · 已追踪 4 个来源
Nvidia 披露了其 Vera CPU 的新细节，该 CPU 旨在增强代理式 AI 工作负载。该公司声称，与传统 CPU 相比，Vera 在单线程性能和内存带宽方面提供了显著改进。早期基准测试和客户报告表明，Vera 可为代理式 AI 任务提供高达 2 倍的性能提升，并可能颠覆目前由 Intel 和 AMD 主导的服务器 CPU 市场。
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Nvidia 的 Vera CPU 已发货，目标是 AI 和 HPC 市场
Nvidia 已开始发货其 Vera CPU，这是一款专为提高效率和性能而设计的处理器，尤其适用于代理式 AI 工作负载。该 CPU 强大的内存带宽和单核速度也在 AI 之外找到了应用，包括高性能计算和科学模拟。Nvidia 预计在 2026 年下半年发货数百万颗 Vera CPU，可能产生可观的收入，并从 Intel 和 AMD 等传统 CPU 供应商那里抢占市场份额。
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SNIA 推出 MRAM SIG 以标准化接口并促进采用
存储网络工业协会 (SNIA) 成立了磁阻随机存取存储器 (MRAM) 特别兴趣小组 (SIG)，以促进 MRAM 的采用。该小组旨在标准化 MRAM 技术并开发新接口，以简化实施，特别是在人工智能、汽车和数据中心应用领域。SIG 正在与 IEEE 标准协会合作，解决对磁场敏感性的担忧，并致力于制定 JEDEC 标准，使 MRAM 能够与 LPDDR 和 CXL 等现有内存接口无缝集成，从而可能在包括 chiplets 在内的各种架构…
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Intel 计划年底前推出更便宜的人工智能推理芯片
Intel 准备在年底前推出一款代号为“Crescent Island”的新型人工智能芯片。该芯片将专注于推理任务，而非模型训练（Intel 在此领域成功较少）。该公司旨在通过使用更经济实惠的内存和风冷技术来实现差异化，这与 Nvidia 和 AMD 等竞争对手常用的高带宽内存和液冷技术形成对比。
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南亚科技将在3年内将内存芯片产能提高高达100%
内存芯片制造商南亚科技将在未来两到三年内大幅提高其生产能力，目标是提高80%至100%。此次扩张包括验证16Gb DDR5产品、推进LPDDR5生产以及开发新的制造工艺。该公司计划进行大量的资本支出，新工厂预计将从明年开始贡献产量。
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配备AMD Ryzen AI MAX+ 395的迷你PC在价格上涨中提供强大的本地大语言模型能力
能够本地运行大语言模型的迷你PC价格已显著上涨，部分型号在短短六个月内价格上涨了60%。这种飙升归因于LPDDR5价格上涨和AI应用的高需求等因素。AMD的新款Ryzen AI MAX+ 395平台（代号Strix Halo）提供高达128GB的统一内存，使这些小型设备能够处理像70B参数大语言模型这样的大型模型。然而，潜在买家应注意价格波动和某些技术限制，例如通过Oculink连接的外部AMD GPU的120W上限。
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AHASD架构提升移动设备上LLM的推测解码性能
研究人员开发了AHASD，一种新颖的异步异构架构，旨在优化移动设备上的大型语言模型（LLM）推理。该架构采用任务级解耦进行并行草稿生成和验证，并结合自适应控制机制来抑制低置信度的草稿。AHASD在PIM内存中集成了专门的注意力计算和任务调度单元，旨在减少空闲开销和计算浪费。