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LPA
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FDA批准首个口服PCSK9抑制剂药物用于治疗高胆固醇
FDA已批准Lipfendra，这是首个通过阻断PCSK9蛋白来降低高胆固醇的口服药物。这种新药在降低低密度脂蛋白胆固醇方面与现有的注射药物（如Repatha和Praluent）效果相当，研究显示降低幅度超过50%。Lipfendra也能适度降低Lp(a)水平，尽管在这方面其效果并不优于目前的注射药物。虽然其在预防心脏病发作和中风方面的有效性仍在研究中，但口服剂型预计将提高患者的依从性。
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新的ALCMeans算法增强了无监督社区检测
研究人员推出了一种新的无监督社区检测算法ALCMeans，旨在克服传统方法的局限性。这种新颖的方法结合了基于拉普拉斯能量的中心识别和DeepWalk嵌入，以改进节点表示。ALCMeans自动确定社区数量，增强中心选择的结构重要性，并利用表示学习进行更准确的分配，在基准数据集上表现优于现有算法。
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深度残差网络中的渐进逼近：理论与验证
研究人员引入了层级渐进逼近（LPA），一种深度残差网络的新训练原则。该方法将残差网络重构为逐层逼近过程，证明误差可以随着网络深度的增加而单调递减。LPA使单个训练好的网络能够在不同深度提供有用的预测，从而无需重新训练即可实现高效推理。