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  1. TOOL · CL_143727 ·

    新方法从分散的研究中挖掘铁路重新调度模型

    研究人员开发了一种名为 LP Mining with LP2Graph 的新方法,用于系统地从数百篇分散的混合整数线性规划 (MILP) 论文中提取和组织知识。该方法将每个公式表示为一种类型化的变量-方程图,从而创建了一个可复现的数据集和模型类型的客观分类。该系统通过使用 Gurobi、CBC 和 HiGHS 等求解器重新生成和重新求解公式来验证其表示,旨在为铁路重新调度等领域的自动化模型开发提供结构化基础。

  2. TOOL · CL_150678 ·

    新方法从数百篇 MILP 论文中构建铁路重新调度知识体系

    研究人员开发了 LP Mining with LP2Graph,一种从数百篇关于混合整数线性规划(MILP)在铁路重新调度中应用的文章中提取和构建知识的新方法。该方法将每个公式表示为一种类型化的变量-方程图,创建了一个可复现的数据集和一个模型类型的客观分类。该系统已通过使用各种求解器重新生成和重新求解公式得到验证,展示了其在铁路重新调度中自动化模型开发的潜力。