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RESEARCH · CL_128502 · Jul 6 · 07:14

新的LP-SFT方法在微调过程中保留语言模型能力

研究人员推出了一种新颖的监督微调方法LP-SFT，旨在保留预训练语言模型固有的熵结构。标准的微调会因过度关注目标标签词元而损害现有能力。LP-SFT通过维持替代合理词元之间的相对结构来解决这个问题，从而在不牺牲采样多样性的情况下缓解能力退化。实验表明，LP-SFT在平衡准确性和更广泛的性能指标方面优于普通SFT和其他增强基线。